今天將對 NumPy 的運算做簡單講解，涵蓋基本的運算功能和範例：

基本運算

1. 加法

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

result_add = arr1 + arr2
print(result_add)  # 輸出: [5 7 9]

2. 減法

result_sub = arr1 - arr2
print(result_sub)  # 輸出: [-3 -3 -3]

3. 乘法

result_mul = arr1 * arr2
print(result_mul)  # 輸出: [ 4 10 18]

4. 除法

result_div = arr1 / arr2
print(result_div)  # 輸出: [0.25 0.4  0.5 ]

數學函數

1. 平方根

sqrt_arr = np.sqrt(arr1)
print(sqrt_arr)  # 輸出: [1.         1.41421356 1.73205081]

2. 指數

exp_arr = np.exp(arr1)
print(exp_arr)  # 輸出: [ 2.71828183  7.3890561  20.08553692]

3. 對數

log_arr = np.log(arr1)
print(log_arr)  # 輸出: [0.         0.69314718 1.09861229]

矩陣運算

1. 內積

可以使用 np.dot() 進行矩陣的內積計算：

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result_dot = np.dot(matrix1, matrix2)
print(result_dot)  

輸出：

[[19 22]
 [43 50]]

2. 轉置

transposed_matrix = np.transpose(matrix1)
print(transposed_matrix)  

輸出：

[[1 3]
 [2 4]]

3. 乘法

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩陣乘法
result = np.dot(arr1, arr2)
print(result)  

輸出：

[[19 22]
 [43 50]]